800 руб.
У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — решу за 3 — 7 дней.
Лабораторная работа № 1
Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.
ВАРИАНТ 1
Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные в лекциях 6, 7 и 8 примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Контрольное задание
Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о междугородних переговорах, например:
| ФИО абонента | № телефона | Дата разговора | Код города | Продолжительность разговора | Сумма платежа |
Задание № 1
На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.
Задание № 2
Вычислите количество разговоров и общую сумму дохода за каждый день работы предприятия связи. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.
Задания 1, 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.
Лабораторная работа № 2
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9. Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.
ЧАСТЬ 2
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.
Контрольные задания
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
| 1997 | 1999 | 2001 | 2003 | 2005 | 2007 | 2009 | 2011 | 2013 | |
| Численность региона | 1№827
(№ — последняя цифра пароля студента) |
1№829 | 1№569 | 1№496 | 1№418 | 1№374 | 1№274 | 1№222 | 1№209 |
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
| Количество заявок, ед. | 68 | … | …. | … | |||||
| Расходы на рекламу, тыс р. | 32 | … | … |
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
| ПК, ед. | Принтеры, ед. | Сотовые телефоны,ед. |
| 172 | 137 | 361 |
| … | … | … |
| … | … | … |
Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
| А | B | C | D | E | |
| 1 | № филиала | Объём выполненных заказов | |||
| 2 | 1 | 1230 | 1000 | ||
| 3 | 2 | 980 | 1500 | ||
| 4 | … | …. | 2000 | ||
| 5 | 2500 | ||||
| 6 |
Рисунок 1 – Данные выборки
Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.
Лабораторная работа № 3
Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.
Задание к лабораторной работе
- Изучите материалы лекций 11-18.
- Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.
Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.
В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.
В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.
В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.
Перезагрузите ПК и запустите файл из меню Пуск/ Все программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.
- Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
- разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
- проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
- В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)
На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.
- Постройте диаграммы в среде SPSS22.