Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 9

За деньгиЗа деньги 600 руб

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — помогу решить.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ 9 

Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные  в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения об отгрузки товаров, например:

Товар Регион Дата отгрузки

(квартал)

Количество товара (шт.)

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество отгруженного товара в каждом квартале по каждому региону. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

 Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции  9. Решите приведенные  в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Нечётные варианты

Контрольное задание

Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 39000ед., и стандартным отклонением 7900 ед.

Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.

Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

 ЧАСТЬ 2

Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№ — последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

 

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню ПускВсе программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные  списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Постройте диаграммы в среде SPSS22.
  2. Проведите сортировку по двум ключам.
  3. Выполните анализ данных с помощью описательной статистики на основе частотных таблиц.
  4. Выполните отбор наблюдений по произвольному критерию.
  5. Постройте таблицу сопряжённости и прокомментируйте результаты.
  6. Выполните агрегирование данных.
  7. Вычислите корреляцию между данными таблицы.
  8. Выполните статистический анализ наблюдений на основе средних значений.
  9. Проведите группировку данных и создайте отчёт в среде SPSS 22.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 9: 2 комментария

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.