Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3 . Вариант 4

За деньгиЗа деньги 600 руб.

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — помогу решить.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ *4

Изучите материалы лекций 3-8. Решите, приведенные в лекциях 6 и 7, примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о междугородних переговорах, например:

ФИО абонента № телефона Дата разговора Код города Продолжительность разговора Сумма платежа

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество разговоров с каждым городом и общую сумму дохода за каждый день работы предприятия связи. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

 

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции 9. Решите, приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Чётные варианты

Контрольное задание

В Интернет-магазине за час в среднем поступает 4 заказа на рекламируемый товар. Определите, какова вероятность того, что между двумя заказами товара пройдёт не более 10-ти минут.

Для решения используйте функцию ПУАССОН.РАСП ().

ЧАСТЬ 2

Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.

Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№ — последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения  параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

 

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню ПускВсе программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Выполните отбор наблюдений по произвольному критерию.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 5

За деньгиЗа деньги 600 руб.

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — помогу решить.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 5

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ *5

Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные  в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о продажах товаров, например:

ФИО продавца Товар Дата продажи Количество (шт.) Сумма сделки

 

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество товара, проданного каждым продавцом за каждый день работы. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции  9. Решите приведенные  в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением №3№000(№- последняя цифра пароля студента 5) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.

Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.

Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

ЧАСТЬ 2

Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.

Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827№ (№ — последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

(последняя цифра пароля студента 5)

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

 Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

 ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS 22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню Пуск/ Все программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS 22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS 22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные  списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Постройте таблицу сопряжённости и прокомментируйте результаты.

 

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 3

За деньгиЗа деньги 600 руб.

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — помогу решить.

Лабораторная 1, вариант 3

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

 Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ  3

Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные  в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 25 записей, содержащий сведения о продажах товаров, например:

ФИО продавца Товар Дата продажи Сумма продажи

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество и общую сумму продаж за каждый день работы. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

 

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции  9. Решите приведенные  в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Нечётные варианты

Контрольное задание

 Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.

Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.

Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

ЧАСТЬ 2

 

Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.

Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

 

Контрольные задания

 Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№ — последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

 

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

 

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню ПускВсе программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные  списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Выполните анализ данных с помощью описательной статистики на основе частотных таблиц.

 

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 9

За деньгиЗа деньги 600 руб

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — помогу решить.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ 9 

Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные  в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения об отгрузки товаров, например:

Товар Регион Дата отгрузки

(квартал)

Количество товара (шт.)

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество отгруженного товара в каждом квартале по каждому региону. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

 Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции  9. Решите приведенные  в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Нечётные варианты

Контрольное задание

Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 39000ед., и стандартным отклонением 7900 ед.

Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.

Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

 ЧАСТЬ 2

Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№ — последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

 

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню ПускВсе программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные  списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Постройте диаграммы в среде SPSS22.
  2. Проведите сортировку по двум ключам.
  3. Выполните анализ данных с помощью описательной статистики на основе частотных таблиц.
  4. Выполните отбор наблюдений по произвольному критерию.
  5. Постройте таблицу сопряжённости и прокомментируйте результаты.
  6. Выполните агрегирование данных.
  7. Вычислите корреляцию между данными таблицы.
  8. Выполните статистический анализ наблюдений на основе средних значений.
  9. Проведите группировку данных и создайте отчёт в среде SPSS 22.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант 1. Лабораторная работа 1, 2, 3

За деньгиЗа деньги 800 руб.

Купить

У вас другой вариант, исходные данные? Делайте запрос — решу за 3 — 7 дней.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

 Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.

ВАРИАНТ 1

Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные  в лекциях 6, 7 и 8 примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о междугородних переговорах, например:

ФИО абонента № телефона Дата разговора Код города Продолжительность разговора Сумма платежа

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество разговоров и общую сумму дохода за каждый день работы предприятия связи. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1, 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Лабораторная работа № 2

ЧАСТЬ 1

Моделирование случайных процессов в среде MS Excel

 Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.

Изучите материалы лекции  9. Решите приведенные  в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.

Нечётные варианты

Контрольное задание

 Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.

Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.

Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().

Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

 ЧАСТЬ 2

 Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.

Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

 Задание 1. По данным таблицы  рассчитайте

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ

(оценка на конец года; тысяч человек)

  1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827

(№ — последняя цифра пароля студента)

1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209

 

1)    линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;

2)    линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().

Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров  диалогового окна функции  нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,

{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}

Определите, какая модель является наиболее точной.

Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.

Количество заявок, ед. 68 ….          
Расходы на рекламу, тыс р. 32            

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.

 

ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
     

 Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы  за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000,  от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.

 

А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 …. 2000
5 2500
6

Рисунок 1 – Данные выборки

Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.

Лабораторная работа № 3

Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.

Задание к лабораторной работе

  1. Изучите материалы лекций  11-18.
  2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS22.

Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.

В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.

В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.

В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.

Перезагрузите ПК и запустите файл из меню ПускВсе программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.

  1. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS22. Согласно варианту
  2. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
  3. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
  4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
(Вариант выбирается по последней цифре пароля)

На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные  списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.

  1. Постройте диаграммы в среде SPSS22.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторная работа 1, вариант 4.

За деньгиЗа деньги 300 руб.

Купить

При желании , можете заказать переделку  работы на новые данные. Срок — 2 дня.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Вариант 4

Контрольное задание

Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о междугородних переговорах, например:

ФИО абонента № телефона Дата разговора Код города Продолжительность разговора Сумма платежа

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество разговоров с каждым городом и общую сумму дохода за каждый день работы предприятия связи. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторная работа 1, вариант 3.

За деньгиЗа деньги 300 руб.

Купить

При желании , можете заказать переделку  работы на новые данные. Срок — 2 дня.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Вариант 3

Контрольное задание

Создайте список из 25 записей, содержащий сведения о продажах товаров, например:

ФИО продавца Товар Дата продажи Сумма продажи

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество и общую сумму продаж за каждый день работы. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Лабораторная работа 1, вариант 2.

За деньгиЗа деньги 300 руб.

Купить

При желании , можете заказать переделку  работы на новые данные. Срок — 2 дня.

Лабораторная работа № 1

Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц

Вариант 2

Контрольное задание

Создайте список из 25 записей, содержащий сведения о вкладах, например:

ФИО

Отделение банка

Тип вклада

Дата открытия счета

Сумма вклада

Задание № 1

На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.

Задание № 2

Вычислите количество вкладов каждого типа и общую сумму вкладов в каждом отделении банка. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Задания 1 и 2 (2 способа расчёта) выполните в одном файле на разных листах. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Пакеты прикладных программ для экономистов. Решение примеров из лекции 8

За деньгиЗа деньги 200 руб.

Купить

Задание

Решите приведенные в лекции  8  примеры

Пример 1. Для статистической выборки длительности междугородних переговоров за определенный период вычислим общее время разговоров с длительностью более 20 минут. Результаты решения приведены на рисунке 2. Ввод формулы =СУММ(ЕСЛИ(A2:A15>20;A2:A15)) заканчиваем нажатием комбинации клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

ris2_lec8

Пример 2. Произведем расчет сумм к оплате за переговоры на основе тарифа и количества минут разговора (рисунок 3). Если длительность разговора равна или более 20 минут, абоненту назначается 30% скидка.

ris3_lec8

Пример 3. На рисунке 4 функция проверки условия используется для формирования суммирующего отчета на основании данных о продажах за каждый квартал. Итоговые суммы выводятся в верхних границах интервала по формуле: =ЕСЛИ(ОСТАТ(СТРОКА();4)=0;СУММ(C4:C7);»»). Функция ОСТАТОК в данном случае проверяет, нужно ли выводить значение в текущей строке. Функция СТРОКА() возвращает номер текущей строки и, если он без остатка делится на 4, то выводятся итоговая сумма, иначе ячейка остается пустой.

ris4_lec8

Пример 1. Параметр SQI используется в сотовой связи для оценки качества передачи речи. Если SQI находится в пределах от 18 до 30, то качество считается отличным, если в пределах от 10 до 18 – хорошим, менее 10 — плохим. На рисунке 5 приведены данные выборки наблюдений. Требуется определить количество каналов трафика с отличным, хорошим и плохим качеством.

ris5_lec8

Пример 2. На основании данных учета (рисунок 3) определим общую сумму к оплате для разговоров с длительностью более 20 минут.

ris6_lec8

 

Пакеты прикладных программ для экономистов. Решение примеров из лекции 7

За деньгиЗа деньги 200 руб.

Купить

Задание

Решите приведенные в лекции  7  примеры

ЛЕКЦИЯ 7
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИЙ РАБОЧЕГО ЛИСТА ДЛЯ ПОИСКА ДАННЫХ В СПИСКАХ

Пример 1. Пусть в таблице «Справочник тарифов» содержится информация о тарифах на междугородние разговоры. Рассчитаем в таблице «Учет междугородних разговоров» сумму к оплате на основании данных о тарифах и времени разговора в минутах без скидок, а также сумму к оплате с учетом того, что в выходные дни стоимость минуты уменьшается на 30%.

lec7_1

Пример 2. Следующий пример демонстрирует расчет сумм, выставленных к оплате оператором в текущем месяце. Компания предоставляет абонентам Интернет — услуги и предлагает абонентам две тарифные группы, в которые входит по пять тарифных планов: с абонентской платой и бесплатным трафиком выхода в Интернет и с неограниченной скоростью передачи данных. В связи с этим для расчетов используются две отдельные таблицы тарифных групп (рисунок 6)

lec7_2

Пример 1. Фирма участвует в высокотехнологичном проекте. Определим срок возмещения первоначальных инвестиционных затрат при заданном прогнозируемом годовом движении денежных средств на 10-летний период без учета изменения стоимости денежных средств во времени. Начальные инвестиции составляют 6000000р., поток денег в первый год – 500000р., ожидаемый ежегодный прирост денежных потоков — 20%.

lec7_3

Пример 2. Фирма учитывает грейд сотрудников (квалификацию, степень ответственности, сложность труда и др.) при оплате труда. В таблице на рисунке 83 представлены данные о грейде 20 сотрудников фирмы. Требуется вывести номер сотрудника с максимальным грейдом и сотрудника с третьим по величине грейдом.

lec7_4

Пример. Вывести наименование самого дорогого товара, который можно приобрести, имея сумму наличности 650$.

lec7_5